2024年11月1日，贵阳学院电子信息工程学院举行“AI+医疗”科研讲座，会议采用腾讯会议的形式举行。会议由古训副教授主持，参会人员包含有彭晓珊教授，张成红副教授，以及人工智能的全体研究生。

本次科研讲座首先由魏振宇博士针对图神经网络的细胞因子释放综合征（CRS）预测方法进行介绍。这一研究基于先进的图神经网络和深度学习模型，在精准分析和早期预测严重CRS上取得了显著进展，为临床应用提供了新思路。

随后由天津大学电气自动化与信息工程学院安建鹏博士针对“标签高效学习在病理图像分析中的应用”做出了汇报。此项研究通过结合弱标签和未标签数据的高效学习方法，成功提升了病理图像分类和癌症预后预测的精确度。

最后由贵州省中医药大学的张敏博士，针对中药药效物质与质量控制进行了汇报。此次研究通过现代化的分析方法，对中药药效物质进行了系统性梳理，并开发了新型的质量控制模型。然后针对不同来源的中药材，运用色谱、分析、纯化等技术，提出了基于质量标志物（Q-MARK）的质量控制方法。

本次会议展示了在图神经网络、标签高效学习和中药质控等领域的前沿科研成果。三位报告人从各自领域出发，深入分析了关键技术的应用与未来潜力，为进一步的科研合作与技术创新奠定了基础。